上半年净利预增超20倍，领跑PHM百亿蓝海带动容知日新业绩大涨

进入2025年，DeepSeek开源模型横空问世，AI Agent生态加速繁荣，人工智能的发展如火如荼，创新的热度未减。大模型掀起的技术变革背后，更深层的意义是，为发展新质生产力、推进制造业智能化升级提供了坚实基础。

我国正处于由“制造大国”向“制造强国”迈进的关键时期。近年来，国家大力推进企业智改数转网联，整合科技创新资源形成新质生产力，加快传统制造业转型升级。其中，智能检测被纳入新质生产力的核心场景，定位为发展新质生产力的技术基础和产业升级的关键支撑。

聚焦到工业设备智能运维领域，作为行业为数不多打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理各环节的公司之一，容知日新（688768.SH）将助力下游企业实现设备运维的自动化、信息化、数字化，为中国智造升级贡献力量。

日前，容知日新发布业绩预增预告，受益各行业加快推动数字化、智能化转型升级，公司持续提高管理运营效率，助力客户降本增效，带动公司净利润大幅增长。预计2025年上半年归母净利润为1400万元至1500万元，与上年同期相比，将增加1334.2万元至1434.2万元，同比暴增2027.62%至2179.59%。

构筑下游头部资源壁垒，AI赋能智能运维

公开资料显示，容知日新是一家人工智能驱动的工业服务企业，为客户提供设备智能运维解决方案和订阅式服务，主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统。

公司所提供的服务主要依托数字化技术，是典型的技术密集型产业，由于其涉及力学、机械振动、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业，具备较高的准入门槛，要求企业既要有雄厚的技术储备，又要有丰富的经验积累。

容知日新深耕行业十余载，一直致力于吸纳前沿技术应用到行业实际中。经过多年发展，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的核心技术布局。

同时，形成了一套完整的产品体系：以智能算法为核心，容知日新打造的灵芝SuperCare设备智能运维平台，成功入选工信部“2023年物联网赋能行业发展典型案例”名单；基于常年在AI算法上的投入，公司目前已打造出PHMGPT垂直领域大模型V1.0版本；并推出以巡检机器人为核心的场景化智能解决方案，成功研发出超20种AI算法故障预测方案。

作为国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，容知日新已布局电力、冶金、石化、煤炭、水泥等多个行业，服务过上千家大型工业企业，积累了大量行业Know-How和故障案例。截至2024年底，容知日新实时接入数据中心远程监测的重要设备超18万台，已积累了超3万个设备故障案例数据和大量由诊断专家常年标记积累而成的诊断标签。

此外，不同行业设备状态监测与故障诊断的应用场景具有共性，容知日新所积累的技术和经验可在行业间快速推广复制。报告期内，其发布了“高质量发展2.0战略”，在煤炭行业试点后的收入同比增长63.6%，成效显著。公司还在培育有色、轨交等新行业，有望在未来形成规模化收入，进一步巩固竞争壁垒。

引领故障预测发展方向，PHM市场规模可期

相当长一段时间内，设备运维企业面向下游行业做的工作以认知提升为主。随着新一轮政策驱动及新一代数字技术的兴起，设备智能运维尤其是故障预测的需求正在被看见。

我国工业设备智能运维产业起步较晚，技术发展经历了人为操作、仪器检测等多个阶段，目前，基于对设备运行状态的实时监测与分析，预测潜在故障并提前开展维护工作的PHM（故障预测与健康管理系统）服务，是行业最新发展方向。

相较此前阶段的运维方式，在大数据、人工智能等技术加持下，PHM服务极大提高了劳动生产效率。据悉，自2015年容知日新数据中心建立至今，其设备体量大幅增长至18万台，而数据监测人员仅从十几人增至二十几人，人均6000台设备的看护效率，一方面降低了企业的巡检成本，另一方面也可将巡检人员从恶劣的工况环境中解放出来，转而朝能看懂数据和解决方案的高端技术人才方向晋升。

从企业风险管控和提质增效的角度看，PHM方案可以最大化提升设备部件的使用效益，减少停工停产时间。传统的点检定修制存在过修、频修等问题，且设备运行不可控，一台设备的非计划停机，可能导致整条产线停产，制约企业效能提升。根据罗兰贝格项目经验，PHM可降低5-10%的MRO及总体维护成本，提升10-20%设备正常运行时间，减少20-50%的维护时间。

纵观PHM行业格局，信达证券研报指出，相较覆盖某一细分行业、不具备专业化故障诊断和服务能力的产品提供商，或不具备生产服务能力的设备集成商和代理商，容知日新是为数不多具备软硬件技术研发和生产能力，能够提供设备智能运维解决方案的服务商之一，并在多个行业和细分领域具备技术实力，同时拥有一定规模的网络化在线监测客户群体，具有行业领先者气质。

随着制造业的数字化及智能化建设进程不断推进，PHM将在更多行业渗透和普及。IOT Analytics数据预计，随着人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术发展，2026年全球预测性维护市场规模将达到282亿美元，CAGR为32.4%。我国是制造业大国，随着制造业的转型升级，国内预测性维护市场有望实现长期发展，其市场规模到2026年将增长至32.14亿美元，CAGR为42.7%。

作为领先的行业头部企业，容知日新将受益此轮政策、技术渗透红利，助推中国制造转型升级的同时，实现自身业务规模增长与行业地位提升。