“渐变绿”的新能源车号牌，你想改改吗？

市场规模越来越大之际，新能源汽车号牌的“渐变绿”变得更惹眼了。

引起话题热度的是作为全国人大代表的小米集团-W（01810.HK）创始人雷军在本届两会期间带来的一条建议。雷军认为，绿色的号牌与车体颜色的兼容性较差，不利于产品外观设计实现更高突破，建议有关部门能够启动新能源汽车号牌式样的调研论证，公开征求意见建议。（此前报道：《全国人大代表雷军：建议优化新能源车牌设计，增加二维码信息查询功能》）3月4日，这一建议很快登上网络热搜。

新能源汽车号牌的“渐变绿”样式，自2016年试点以来已沿用近九年，这个设计是当时超14万网友投票选出来的。

银柿财经通过公安部官网查询到，2016年4月18日，公安部发布《将启用新能源汽车专用号牌就号牌式样向社会公开征求意见》，其中提及，“公安部交通管理局在前期调研论证的基础上，设计了新能源汽车号牌式样，为保障公众知情权、参与权，凝聚各界智慧共识，向社会公开征求意见建议”“公众可为自己喜爱的号牌式样投票，投票和征求意见截至2016年4月30日”。

《新能源汽车号牌式样和设计说明》附件中，分别展示了小型新能源汽车号牌和大型新能源汽车号牌。其中小型新能源汽车号牌共三套式样：式样1采用渐变绿色作为号牌底色；式样2采用绿色水滴型图案作为号码底色，整体为“上白下绿”；式样3采用以绿色和白色双拼色作为号码底色，整体为“左白右绿”的形状。

2016年11月21日，公安部交通管理局有关负责人解读试点启用新能源汽车号牌。内文显示，当时共有14.54万人参与投票活动，网络留言11万条，渐变绿色作为号牌底色的式样1成为当时得票率最高的式样，也成为新能源汽车号牌式样沿用至今。

在介绍新能源汽车号牌式样特点时，相关负责人在用色方面特别指出：“与普通汽车号牌相比，新能源汽车号牌式样底色以绿色为主色调，突出绿色环保的寓意，采用全新的号牌号码字体，整体式样美观新颖、特色鲜明，便于在服务管理中准确识别、明显辨识。”

那么，最初的三款式样是由谁设计的呢？银柿财经通过国家知识产权局官网“专利检索”获悉，“新能源汽车专用号牌”的专利权人为公安部交通管理科学研究所、比亚迪汽车工业有限公司。专利申请日为2016年3月25日，公开日期（授权）为2016年11月23日。设计人之一的虞力英是公安部交通管理科研所首席研究员。

比亚迪汽车工业有限公司成立于2006年8月，法定代表人为王传福，大股东为比亚迪（002594.SZ）股份有限公司。

2016年12月1日，公安部在上海、南京、无锡、济南、深圳5个城市率先试点启用新能源汽车号牌，2018年上半年全国全面启用。

座舱概念工艺开发专家古林（化名）在汽车行业有着17年的从业经验，曾管理过CMF（Color/色彩、Material/材料、Finishing/工艺）设计。他向银柿财经回忆，当时接到要启用新的汽车号牌式样的通知后，其所在车企的CMF配色方案也马上跟着作出相应调整。

“渐变绿的配色方案对汽车整体的色彩影响还是挺大的。”古林解释说，做汽车造型开发时一般会做12～36种不同配色方案的硬质模型，反复对比后选择其中6款作为量产颜色，而这些颜色原本都是基于传统蓝色牌照作出的配色。

“单纯的蓝色、白色或黑色，其实不会有饱和度过高的问题。但现在的‘渐变绿’使得整个车身多了一个高关注点。”古林个人觉得，新能源车牌可以更多地提升科技感，“比如银色质感的金属拉丝，这是我们常常在一些高端先进设备上看到的颜色，这样才能充分体现新能源的科技革命意义”。

根据国家统计局2月28日最新发布的《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》，2024年末全国民用汽车保有量超3.5亿辆，其中私人汽车保有量3.1亿辆，增加1562万辆；新能源汽车保有量3140万辆，增加1099万辆。

在东南大学交通法治与发展研究中心执行主任顾大松看来，随着新能源汽车渗透率的提高和汽车设计潮流的变化，车牌不能仅局限于车辆身份标识功能，公安部交管局确实应该倾听民意，不过他同时指出，改牌也存在不小的挑战：“最直接的，就是存量车牌更换的成本由谁来承担？从经济与社会角度更换成本与收益是否呈正向？”

亦有专业人士表示，一旦新能源车牌改版，还会引发相关的技术问题，包括全国的电子眼系统、停车场系统都需要升级。

北京智芯原动科技有限公司（以下简称“智芯原动”）聚焦城市停车与静态交通行业，联合创始人、CTO王正告诉银柿财经，传统车牌识别的前端主要依靠智能硬件——车牌识别相机，相机中的算法属于软件部分，算法的实现主要通过车牌定位、字符分割和字符识别三个步骤来搭配完成。要做到对改版后车牌的高识别率，必然存在硬件设备更新和软件升级改造。

近年来，智芯原动开拓海外车牌识别项目，目前支持近100个国家和地区的车牌识别。王正介绍说，以美国为例，全美50州的车牌样式都不尽相同，在车牌识别技术有不小的挑战，公司采用底层通用的深度学习车牌定位技术，针对不同类型车牌的长度、颜色，样式采用更多的规则来进行字符分割和识别，这样才能确保识别的准确性。

“我们的技术从传统算法升级到深度学习算法，结合视觉端侧大模型的相关技术提高算法的适应能力和识别准确率。”王正认为，即便新能源车牌不启用新的样式，技术创新也必须始终存在，“因为这个市场本身就是在不断迭代升级的”。